El Data Warehouse y el Data Mart se utilizan como repositorio de datos y tienen el mismo propósito. Estos se pueden diferenciar a través de la cantidad de datos o información que almacenan. La diferencia clave es que un Data Warehouse es una base de datos que almacena información orientada a satisfacer las solicitudes de toma de decisiones, mientras que el Data Mart es un subconjunto lógico completo de un almacén de datos (Data Warehouse).

En palabras simples, un Data Mart es un almacén de datos de alcance limitado y cuyos datos se pueden obtener resumiendo y seleccionando los datos del Data Warehouse o con la ayuda de distintos procesos de extracción, transformación y carga del sistema de datos de origen.

En un Data Warehouse los datos se almacenan en un único repositorio centralizado. Por el contrario, el Data Mart almacena datos de forma descentralizada en el área del usuario.

El Data Warehouse contiene los datos de una forma detallada. Por el contrario, el Data Mart contiene datos resumidos y seleccionados.

Los datos en un Data Warehouse están ligeramente desnormalizados, mientras que en el caso del Data Mart están altamente desnormalizados.

El Data Warehouse es flexible y está orientado a la información. Por el contrario, un Data Mart es restrictivo, orientado a proyectos y tiene una existencia más corta.