OLAP es una herramienta especializada que crea una vista multidimensional de datos para que el usuario realice el análisis. ROLAP y MOLAP son dos modelos de OLAP.

Aunque son diferentes en muchos aspectos, la diferencia más importante entre ellos es que ROLAP proporciona datos, directamente desde el almacén de datos principal, mientras que MOLAP proporciona datos de las bases de datos patentadas MDDB.

ROLAP significa «Procesamiento analítico relacional en línea» mientras que MOLAP significa «Procesamiento analítico en línea multidimensional».

En ambos casos, los datos ROLAP y MOLAP se almacenan en el almacén principal. En ROLAP, los datos se obtienen directamente del almacén principal, mientras que en MOLAP los datos se obtienen de las bases de datos propietarias MDDB.

En ROLAP, los datos se almacenan en forma de tablas relacionales, pero en MOLAP los datos se almacenan en forma de una matriz multidimensional hecha de cubos de datos.

ROLAP trata con grandes volúmenes de datos, mientras que MOLAP trata con resúmenes de datos limitados guardados en MDDB.

Los motores ROLAP usan SQL complejo para obtener datos del almacén de datos. Sin embargo, el motor MOLAP crea cubos de datos prefabricados y precalculados para presentar una vista multidimensional de los datos a un usuario y para administrar la escasez de datos en cubos de datos, MOLAP utiliza la tecnología de matriz dispersa.

El motor ROLAP crea una vista multidimensional de datos dinámicamente, mientras que MOLAP almacena estáticamente una vista multidimensional de datos en MDDB de bases de datos patentadas para que un usuario los vea desde allí.

Como ROLAP crea una vista multidimensional de datos dinámicamente, es más lento que MOLAP, que no pierde tiempo en crear una vista multidimensional de datos.

Elegir entre ROLAP y MOLAP depende del rendimiento y la complejidad de la consulta. MOLAP se convierte en la elección si desea una respuesta más rápida.