La correlación se produce cuando dos o más cosas o eventos suceden al mismo tiempo. Pueden compartir algún tipo de asociación entre sí. Sin embargo, la correlación implica que esto no se debe definitivamente al tipo de relación causa / efecto. El término correlación se define como la salida de dos variables de la independencia. Solo se refiere al escenario donde dos cantidades varían pero al mismo tiempo. Intenta encontrar la respuesta a esta pregunta de cómo varían.

Una correlación positiva es aquella en la que si la frecuencia de uno aumenta, el mismo cambio se refleja en el otro. Por otro lado, en la correlación negativa, las frecuencias exhibidas caracterizan el reverso (uno aumenta y el otro disminuye).

Un ejemplo de correlación positiva es que la demanda de un producto aumenta, entonces su precio también tiende a subir. Ahora, tanto la demanda como el precio son dos entidades diferentes pero están variando juntas. Sin embargo, esto no implica que la demanda sea causada definitivamente debido a un aumento en el precio ya que el precio puede subir debido a la materia prima costosa, o cualquier otro factor.

La causalidad ayuda a determinar la existencia de una relación entre variables. Es de naturaleza transitiva, lo que significa que si a es la causa b, y luego b es la causa de c, entonces a es la causa de c. Uno tiende a derivar esta inferencia de los datos de correlación. Deben cumplirse tres condiciones para reclamar este efecto causante. Estas condiciones están relacionadas con la precedencia de tiempo, la relación y la no falsedad. Un ejemplo de causalidad es que trabaja más y gana más dinero. Aquí, hay una relación directa entre el empleado y el dinero ganado por él.

La causalidad parece ser más precisa que la correlación, ya que la correlación simplemente describe que ambas entidades se están moviendo juntas. En la práctica, establecer una correlación es más fácil que establecer una causa clara. La causalidad solo debe aceptarse cuando hay suficientes razones claras, de lo contrario, siempre es aconsejable utilizar la correlación en lugar de la causalidad.