La distribución de Poisson y la distribución normal proviene de dos principios diferentes. Poisson es un ejemplo de distribución de probabilidad discreta, mientras que la normal pertenece a la distribución de probabilidad continua.

La distribución normal se conoce generalmente como «distribución gaussiana» y se utiliza con mayor eficacia para modelar los problemas que surgen en las ciencias naturales y las ciencias sociales.

La distribución de Poisson es un ejemplo perfecto para un fenómeno estadístico discreto. Ese es el caso limitante de la distribución binomial, la distribución común entre «variables de probabilidad discreta». Se espera que se use Poisson cuando surja un problema con detalles de «tasa». Más importante aún, esta distribución es un continuo sin interrupción durante un intervalo de tiempo con la tasa de ocurrencia conocida.