Diferencias entre Data Mart y Data Warehouse

Tanto el data mart como el data warehouse son conceptos que describen la creación de un conjunto de tablas utilizadas para informes o análisis, que son independientes de los sistemas de creación de datos.

Un data mart generalmente se refiere a un almacenamiento de datos simple que se concentra en un solo tema o área funcional (por ejemplo, solo datos de ventas). Normalmente cada departamento dentro de una compañía específica tiene su propio data mart.

En informática, un almacén de datos (Data Warehouse) se refiere a un sistema creado para recopilar datos. Los almacenes de datos integran datos de varias fuentes y, por lo general, los mantienen de forma permanente. Los datos que se almacenan en los almacenes generalmente pueden ser recuperados y analizados por cualquier departamento de una organización determinada.

Diferencias entre Data Mart y Data Warehouse

Un data mart es a menudo responsable de manejar solo un área temática, por ejemplo, las finanzas. Un data warehouse, por otro lado, siempre se ocupa de una amplia variedad de áreas temáticas.

Mientras que los datos en un data mart a menudo se resumen, los datos en un data warehouse son lo más detallados posible.

Para un ingeniero de software, es fácil construir un data mart. La construcción de un data warehouse, por otro lado, requiere más esfuerzo y generalmente involucra a un equipo de ingenieros de software.