La lógica difusa permite tomar decisiones definidas basadas en datos imprecisos o ambiguos, mientras que las redes neuronales intentan incorporar el proceso de pensamiento humano para resolver problemas sin modelarlos matemáticamente. Aunque ambos métodos se pueden utilizar para resolver problemas no lineales y problemas que no se especifican correctamente, no están relacionados.

En contraste con la lógica difusa, las redes neuronales intentan aplicar el proceso de pensamiento del cerebro humano para resolver problemas. Además, las redes neuronales incluyen un proceso de aprendizaje que involucra algoritmos de aprendizaje y requiere datos de capacitación. Existen sistemas inteligentes híbridos desarrollados utilizando estos dos métodos.