OLTP y OLAP son sistemas de procesamiento en línea. OLTP es un procesamiento transaccional, mientras que OLAP es un sistema de procesamiento analítico. OLTP es un sistema que administra aplicaciones orientadas a transacciones en Internet, por ejemplo, ATM. OLAP es un sistema en línea que responde a consultas analíticas multidimensionales como informes financieros, pronósticos, etc.
La diferencia básica entre OLTP y OLAP es que OLTP es un sistema de modificación de bases de datos en línea, mientras que OLAP es un sistema de respuesta a consultas de bases de datos en línea.
OLTP es un sistema de procesamiento de transacciones en línea. El enfoque principal del sistema OLTP es registrar la actualización, inserción y eliminación durante la transacción. Las consultas OLTP son más simples y cortas y, por lo tanto, requieren menos tiempo de procesamiento y también requieren menos espacio.
OLAP es un sistema de procesamiento analítico en línea. La base de datos OLAP almacena datos históricos que han sido ingresados por OLTP. Permite al usuario ver diferentes resúmenes de datos multidimensionales. Con OLAP, puede extraer información de una gran base de datos y analizarla para la toma de decisiones.
El punto que distingue OLTP y OLAP es que OLTP es un sistema de transacción en línea, mientras que OLAP es un sistema de recuperación y análisis de datos en línea.
Las operaciones principales de OLTP son insertar, actualizar y eliminar, mientras que la operación principal de OLAP es extraer datos multidimensionales para su análisis.
OLTP tiene transacciones cortas pero frecuentes, mientras que OLAP tiene transacciones largas y menos frecuentes.
El tiempo de procesamiento para la transacción de OLAP es mayor en comparación con OLTP.
Las consultas OLAP son más complejas con respecto a las OLTP.
Las tablas en la base de datos OLTP deben estar normalizadas (3NF) mientras que las tablas en la base de datos OLAP pueden no estar normalizadas.
En conclusión, OLTP es un sistema de modificación de datos en línea, mientras que OLAP es un sistema de recuperación de datos multidimensional histórico en línea, que recupera los datos para el análisis que pueden ayudar en la toma de decisiones. Cuál usar depende del requisito de los usuarios, ambos funcionan para diferentes propósitos.