Cuando se trata de elegir una base de datos, las decisiones más importantes son el poder elegir una estructura de datos relacional (SQL) o no relacional (NoSQL). Si bien ambas bases de datos son opciones viables, existen ciertas diferencias clave entre los dos que los usuarios deben tener en cuenta al tomar una decisión.
Las bases de datos SQL se denominan principalmente bases de datos relacionales (RDBMS); mientras que la base de datos NoSQL se denominan principalmente base de datos no relacional o distribuida.
Las bases de datos SQL definen y manipulan el lenguaje de consulta estructurado (SQL) basado en datos. Este lenguaje es extremadamente poderoso. SQL es una de las opciones más versátiles y ampliamente utilizadas, lo que la convierte en una opción segura, especialmente para consultas complejas. Pero por el otro lado puede ser restrictivo. SQL requiere que use esquemas predefinidos para determinar la estructura de sus datos antes de trabajar con ellos. Además, todos sus datos deben seguir la misma estructura. Esto puede requerir una preparación inicial significativa, lo que significa que un cambio en la estructura sería difícil y perjudicial para todo el sistema.
Una base de datos NoSQL tiene un esquema dinámico para datos no estructurados. Los datos se almacenan de muchas maneras, lo que significa que pueden estar orientados a documentos, a columnas, a gráficos u organizados como una base de datos clave-valor. Esta flexibilidad significa que los documentos se pueden crear sin tener una estructura definida primero. Además, cada documento puede tener su propia estructura única. La sintaxis varía de una base de datos a otra, y puede agregar campos a medida que avanza.
En casi todas las situaciones, las bases de datos SQL son escalables verticalmente. Esto significa que puede aumentar la carga en un solo servidor aumentando cosas como RAM, CPU o SSD. Pero, por otro lado, las bases de datos NoSQL son escalables horizontalmente. Esto significa que maneja más tráfico al fragmentar o agregar más servidores en su base de datos NoSQL.
Las bases de datos SQL están basadas en tablas, por otro lado, las bases de datos NoSQL son pares clave-valor, bases de datos basadas en documentos, gráficas o columnas. Esto hace que las bases de datos SQL relacionales sean una mejor opción para aplicaciones que requieren transacciones de varias filas, como un sistema de contabilidad o para sistemas heredados que se crearon para una estructura relacional.
Las bases de datos SQL siguen las propiedades de ACID (Atomicidad, Consistencia, Aislamiento y Durabilidad) mientras que la base de datos NoSQL sigue el teorema de Brewers CAP (Consistencia, Disponibilidad y Tolerancia de Partición).
Algunos ejemplos de bases de datos SQL incluyen a PostgreSQL, MySQL, Oracle y Microsoft SQL Server. Los ejemplos de bases de datos NoSQL incluyen a Redis, BigTable, HBase, RavenDB Cassandra, MongoDB, Neo4j y CouchDB.